В Забайкальском госуниверситете привлекли ИИ к прогнозированию последствий паводков
Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта.
Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта. Это позволяет быстро определять те участки, которые могут быть затоплены во время прогнозируемых паводков.
По словам разработчика, алгоритмы анализируют изображение и используют данные о предыдущих паводках на данной территории. В результате искусственный интеллект за короткое время определяет находящиеся в зоне риска участки и объекты. Это особенно актуально в условиях продолжающейся застройки прибрежных территорий.
К настоящему времени ученый уже проанализировал с помощью нейросетей территории Агинского, Улетов, Нерчинска, Читы, Шилки и других населенных пунктов региона. Теперь он планирует создать программу-каталог "красных зон" на территории Забайкальского края. Это позволит более осмысленно подходить к выбору участков и планированию как индивидуального, так и массового строительства и при реализации различных проектов.
Работа Дениса Кочева уже отмечена золотой медалью Российской академии наук. Исследователь побеждал на международных и всероссийских выставках и конкурсах молодых ученых.
Последние новости
Заседание Думы Иркутска: Обсуждение ключевых вопросов
Второе заседание прошло под руководством председателя Евгения Стекачева.
Документы Эхирита на 7 октября 2024 года
Новые данные доступны для ознакомления и анализа.
В Братске могут установить арт-объект «Золотая пятисотка»
Идея Якова Айдзерихо о создании уникального памятника привлекает внимание.
Частотник
Осуществляем поставку в оговоренные сроки, обеспечивая быструю отправку